データアーキテクト
組織・事業全体のデータ構造や流れ、利活用のあり方を俯瞰し、事業戦略に沿ってデータライフサイクル全般を見据えたデータアーキテクチャを設計・継続的な見直しを行うことで、全社横断的なデータ利活用とガバナンスの両立を実現する役割を担う
データアーキテクト このロールを目指す方におすすめの講座
主な業務
事業戦略に沿ってデータライフサイクル全般を見据えたデータアーキテクチャを設計し、データ利活用の仕組みや役割分担を明確にする
部門間やシステム間のデータ連携において、提供・受領するデータ項目や品質水準、更新頻度などの要件をデータ契約として整理する
データスチュワードと連携して業務上の意味や用語とデータ構造との整合性をとり、データエンジニアと協働して実装可能かつ運用しやすい設計に落とし込む
他のロール (役割) との関係性 期待される役割
- ビジネスアーキテクチャや要求分析に基づくデータ方針・ルール・ガバナンス設計
- 顧客・ユーザー理解や体験価値評価に必要なデータ定義・取得ルールの設計
- 分析・AI活用に必要なデータ品質、メタデータ、アクセス権限、提供方式の設計
- データ収集・統合・提供・監視の仕組みと既存システムの連携・接続の設計
- データ管理・利用ルール、プライバシー保護、トラスト管理の設計
データマネジメントの他ロール(役割)はこちら
このロール (役割) に求められる 高い実践力と専門性が必要なスキル
スキル
マッピングの
考え方
「データアーキテクト」は、組織・事業全体のデータ構造や流れ、利活用のあり方を俯瞰し、事業戦略に沿ってデータライフサイクル全般を見据えたデータアーキテクチャを設計・継続的な見直しを行うことで、全社横断的なデータ利活用とガバナンスの両立を実現する役割を担う
上のような役割を担うため、「データアーキテクト」には、 「データ関連法令などの理解やルール整備と遵守の推進」や「データエンジニアリング（設計・収集・統合・提供）」「データマネジメントの仕組みの設計と改善」に関するスキルが他のロールより強く求められる
